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Incomplete LU preconditioner based on max-plus approximation of LU factorization

机译:基于LU分解的最大加法近似的不完全LU预调节器

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摘要

We present a new method for the a priori approximation of the orders of magnitude of the entries in the LU factors of a complex or real matrix $A$. This approximation can be used to quickly determine the positions of the largest entries in the LU factors of $A$ and these positions can then be used as the sparsity pattern for an incomplete LU factorization preconditioner. Our method uses max-plus algebra and is based solely on the moduli of the entries of $A$. We also present techniques for predicting which permutation matrices will be chosen by Gaussian elimination with partial pivoting. We exploit the strong connection between the field of Puiseux series and the max-plus semiring to prove properties of the max-plus LU factors.Experiments with a set of test matrices from the University of Florida sparse matrix collection show that our max-plus LU preconditioners outperform traditional level of fill methods and have similar performance to those preconditioners computed with more expensive threshold-based methods.
机译:我们提出了一种新方法,可以对复杂或实数矩阵$ A $的LU因子中的项的数量级进行先验近似。此近似值可用于快速确定$ A $的LU因子中最大条目的位置,然后将这些位置用作不完整LU分解预处理器的稀疏模式。我们的方法使用max-plus代数,并且仅基于$ A $项的模数。我们还介绍了用于预测通过部分枢轴进行高斯消除来选择哪些置换矩阵的技术。我们利用Puiseux系列场与max-plus半环之间的紧密联系来证明max-plus LU因子的性质。佛罗里达大学稀疏矩阵集合的一组测试矩阵的实验表明,我们的max-plus LU预处理器的性能优于传统填充方法,并且与那些使用更昂贵的基于阈值的方法计算出的预处理器具有相似的性能。

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